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Como criar um clone do Taplio: um ghostwriter de LinkedIn com IA no Claude + Hapi
Monte seu próprio ghostwriter de LinkedIn com IA: o Claude escreve três posts na sua voz, você escolhe e edita um, e a Hapi publica ou agenda. Cerca de 120 linhas de Node, mais uma versão sem código via MCP.
O ciclo central do Taplio é simples: você dá um tema, recebe posts de LinkedIn que soam como você e agenda o melhor. Duas peças de infraestrutura fazem isso funcionar:
- Um modelo que escreve bem na sua voz. Esse é o Claude.
- Um jeito confiável de publicar no LinkedIn. OAuth, renovação de token, o limite de 3.000 caracteres, agendamento e novas tentativas. Essa é a Hapi.
Você escreve o meio do caminho: cerca de 120 linhas. No fim você vai ter:
- Uma caixa para digitar um tema ou notas soltas
- Três rascunhos do Claude, cada um com um ângulo diferente, escritos na sua voz (aprendida com posts que você já publicou)
- Editar qualquer rascunho e então Post now ou Schedule no seu LinkedIn (e no X ou no Bluesky também, se quiser)
No final também tem uma versão sem código, se você só quiser que o Claude poste por você.
1. Configuração
- Comece um teste da Hapi (15 dias por US$ 5) e conecte o LinkedIn em Accounts (OAuth em um clique). Crie uma chave de API.
- Pegue uma chave de API do Claude em platform.claude.com.
- Crie uma pasta e instale o SDK da Anthropic:
mkdir taplio-clone && cd taplio-clone
npm init -y && npm install @anthropic-ai/sdk- Ensine a sua voz: cole de 3 a 10 posts antigos do LinkedIn em
voice.txt, separados por uma linha com---.
2. Escrever na sua voz
O truque está no system prompt: seus posts reais entram como exemplos, e o Claude devolve exatamente três rascunhos em JSON, então o app nunca precisa adivinhar onde um rascunho termina. Structured outputs garantem o formato:
const DRAFTS = {
type: "object",
properties: {
posts: {
type: "array",
items: {
type: "object",
properties: { angle: { type: "string" }, text: { type: "string" } },
required: ["angle", "text"],
additionalProperties: false,
},
},
},
required: ["posts"],
additionalProperties: false,
};A requisição usa o Claude Opus 5.5 com fallbacks: "default": se um classificador de segurança recusar o pedido, a API tenta de novo no modelo de fallback recomendado pela Anthropic, em vez de falhar.
3. O app inteiro
// taplio-clone.mjs: an AI LinkedIn ghostwriter on Claude + Hapi.
// Run: ANTHROPIC_API_KEY=... HAPI_API_KEY=hapi_live_... APP_PASSWORD=pick-one node taplio-clone.mjs
import fs from "node:fs";
import http from "node:http";
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const HAPI = process.env.HAPI_API_BASE ?? "https://hapi.tools/v1";
const { HAPI_API_KEY, APP_PASSWORD, PORT = 3000 } = process.env;
const VOICE = fs.readFileSync(process.env.VOICE_FILE ?? "voice.txt", "utf8");
const claude = new Anthropic(); // reads ANTHROPIC_API_KEY
const DRAFTS = {
type: "object",
properties: {
posts: {
type: "array",
items: {
type: "object",
properties: { angle: { type: "string" }, text: { type: "string" } },
required: ["angle", "text"],
additionalProperties: false,
},
},
},
required: ["posts"],
additionalProperties: false,
};
async function draft(notes) {
const response = await claude.beta.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 16000,
betas: ["server-side-fallback-2026-07-01"],
fallbacks: "default",
output_config: { effort: "medium", format: { type: "json_schema", schema: DRAFTS } },
system:
"You ghostwrite LinkedIn posts for one person. Match the voice, rhythm, formatting and vocabulary of their past posts below. " +
"Write exactly 3 drafts, each with a different angle (for example: a story, a lesson, a contrarian take). " +
"Each draft must be under 1,300 characters, open with a strong first line, and use no hashtags unless their past posts do.\n\n" +
`<past_posts>\n${VOICE}\n</past_posts>`,
messages: [{ role: "user", content: `Topic or notes for today's post:\n\n${notes}` }],
});
if (response.stop_reason === "refusal") throw new Error("Claude declined this topic. Try rephrasing it.");
const text = response.content.find((block) => block.type === "text")?.text;
return JSON.parse(text).posts;
}
async function hapi(path, options = {}) {
const res = await fetch(HAPI + path, {
...options,
headers: { Authorization: `Bearer ${HAPI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
});
const body = res.status === 204 ? null : await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(body?.error?.message ?? `Hapi returned ${res.status}`);
return body;
}
const esc = (s = "") => String(s).replace(/[&<>"]/g, (c) => ({ "&": "&", "<": "<", ">": ">", '"': """ })[c]);
async function page({ message = "", notes = "", drafts = [] } = {}) {
const { data: accounts } = await hapi("/accounts");
const boxes = accounts
.map((a) => `<label><input type="checkbox" name="accountId" value="${esc(a.id)}" ${a.platform === "linkedin" ? "checked" : ""}> ${esc(a.platform)} · ${esc(a.username ?? a.displayName)}</label>`)
.join(" ");
return `<!doctype html><meta charset="utf-8"><title>Ghostwriter</title>
<style>body{font:16px system-ui;max-width:680px;margin:40px auto;padding:0 16px}textarea{width:100%;height:120px}.d textarea{height:220px}.d{border:1px solid #ddd;border-radius:12px;padding:12px 16px;margin:16px 0}</style>
<h1>Ghostwriter</h1>${message ? `<p><b>${esc(message)}</b></p>` : ""}
<form method="post" action="/draft"><textarea name="notes" required placeholder="What's on your mind? Rough notes are fine.">${esc(notes)}</textarea><button>Draft 3 posts</button></form>
${drafts.map((d) => `<form class="d" method="post" action="/publish">
<p><b>${esc(d.angle)}</b></p><textarea name="content">${esc(d.text)}</textarea>
<p>${boxes}</p>
<p><input type="datetime-local" name="at"> <input type="hidden" name="scheduledAt">
<button name="action" value="schedule">Schedule</button> <button name="action" value="now">Post now</button></p></form>`).join("")}
<script>
// Convert the picked local time to an exact UTC timestamp before sending.
for (const f of document.querySelectorAll("form.d")) f.addEventListener("submit", () => {
f.scheduledAt.value = f.at.value ? new Date(f.at.value).toISOString() : "";
});
</script>`;
}
function readBody(req) {
return new Promise((resolve) => {
let data = "";
req.on("data", (chunk) => (data += chunk));
req.on("end", () => resolve(new URLSearchParams(data)));
});
}
http
.createServer(async (req, res) => {
const encoded = (req.headers.authorization ?? "").split(" ")[1] ?? "";
const password = Buffer.from(encoded, "base64").toString().split(":").slice(1).join(":");
if (!APP_PASSWORD || password !== APP_PASSWORD) {
res.writeHead(401, { "WWW-Authenticate": 'Basic realm="ghostwriter"' }).end("Password required");
return;
}
let view = {};
try {
if (req.method === "POST" && req.url === "/draft") {
const notes = (await readBody(req)).get("notes");
view = { notes, drafts: await draft(notes) };
} else if (req.method === "POST" && req.url === "/publish") {
const form = await readBody(req);
const scheduledAt = form.get("action") === "schedule" ? form.get("scheduledAt") : null;
if (form.get("action") === "schedule" && !scheduledAt) throw new Error("Pick a date and time to schedule.");
await hapi("/posts", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ content: form.get("content"), accountIds: form.getAll("accountId"), scheduledAt }),
});
view = { message: scheduledAt ? `Scheduled for ${new Date(scheduledAt).toLocaleString()} ✓` : "Posted ✓" };
}
} catch (err) {
view = { ...view, message: `Error: ${err.message}` };
}
try {
const html = await page(view);
res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/html; charset=utf-8" }).end(html);
} catch (err) {
res.writeHead(502, { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" }).end(`Couldn't reach Hapi: ${err.message}`);
}
})
.listen(PORT, () => console.log(`Your ghostwriter is on http://localhost:${PORT}`));Para rodar:
ANTHROPIC_API_KEY=... HAPI_API_KEY=hapi_live_... APP_PASSWORD=pick-one node taplio-clone.mjsDigite uma ideia solta (“contratei nosso primeiro designer; o que eu faria diferente”), clique em Draft 3 posts, ajuste o que você gostou e publique ou agende. O LinkedIn já vem marcado; marque X ou Bluesky para publicar nos outros também. A Hapi confere o limite de cada rede antes de aceitar, então um rascunho longo demais para o X recebe um erro claro, e não um post que falha.
O que a Hapi e o Claude resolveram por você
- Claude: escrever na sua voz, três ângulos distintos, JSON garantidamente válido e um fallback se o pedido for recusado
- Hapi: OAuth e renovação de token do LinkedIn, o limite de 3.000 caracteres, publicar no minuto agendado, novas tentativas e credenciais criptografadas
Suas 120 linhas são só o produto: a tela, o prompt e o fluxo.
Versão sem código: o Claude posta por você via MCP
A Hapi tem um servidor MCP, então o Claude Code (ou qualquer cliente MCP) pode rascunhar e publicar sem um app:
claude mcp add --transport http hapi https://hapi.tools/mcp --header "Authorization: Bearer $HAPI_API_KEY"Depois peça: “Leia meus últimos 5 posts de LinkedIn em voice.txt, escreva 3 posts novos sobre contratar nosso primeiro designer na mesma voz e salve o melhor na Hapi como rascunho da minha conta do LinkedIn.” O Claude chama a ferramenta create_post da Hapi com draft: true, e você aprova no painel da Hapi.
Transforme em um produto de verdade
- Uma grade de horários: reaproveite a fila do nosso clone do Buffer para o “Add to queue” escolher o próximo horário livre.
- Imagens: envie com
POST /v1/mediae anexemediaIds. - Um primeiro comentário: posts de LinkedIn costumam deixar o link no primeiro comentário, então passe
firstCommente a Hapi publica logo em seguida. - Versões por rede: peça ao Claude também uma versão de 280 caracteres para o X e envie as duas na mesma requisição com
platformOptions. - Clientes: no Hapi Pro, dê a cada cliente um perfil e um arquivo de voz, e rode um ghostwriter por cliente.
Quem pode usar
Do jeito que está aqui, o ghostwriter posta nas contas conectadas no seu workspace da Hapi: você, sua equipe ou os clientes que você gerencia. Transformar isso em um SaaS público, em que qualquer pessoa se cadastra e conecta o próprio LinkedIn, exige conexão de contas pela API, e a Hapi ainda não oferece isso.
Crie o seu: 15 dias por US$ 5 →
Taplio é marca registrada do seu dono. Este tutorial não é afiliado nem endossado pelo Taplio; “clone do Taplio” descreve o fluxo de rascunho com IA que ele recria.